MTCVision AI · una empresa de MTC Group SpA

Sus cámaras ya lo vieron. Nadie estaba mirando.

MTCVision AI pone detección con IA sobre las cámaras IP que usted ya tiene. Las condiciones inseguras se convierten en alertas con la imagen que las respalda — cuando todavía se puede actuar, no en la investigación posterior.

Agendar diagnóstico en terreno Ver cómo funciona

Sin costo ni compromiso. El informe técnico queda con usted igual.

CAM-04 · LÍNEA DE ENSAMBLE1920×1080 · 29.97 FPSMDL: BASE-EPP-02

Zona 4 · línea de ensamble--:--:--

Persona en zonaMOD-01
Falta de EPPMOD-02
Proximidad vehículoMOD-03
Fuego / humoMOD-04
Objeto abandonadoMOD-05
Aforo excedidoMOD-06

Secuencia de demostración. Datos sintéticos, no es una faena real.

Sobre qué corre

6: módulos base, operativos en horas
26: módulos posibles en proyectos de alcance completo
ONVIF: cámaras existentes, desde 2MP a 15 FPS
Edge / nube: o híbrido — lo decide usted, no nosotros

El problema

Una grabación es evidencia. No es una advertencia.

La mayoría de las faenas ya tiene las cámaras. Lo que no tiene es alguien capaz de mirar cada cuadro de cada stream, en cada turno.

ASe grabó, no se evitó
El video se revisa después del incidente, cuando el costo ya se pagó. La cámara hizo su trabajo. El sistema alrededor de ella, no.
BNadie mira cuarenta pantallas
Un operador frente a un videowall se pierde la mayor parte de lo que cruza por él. La atención es el límite, y sumar cámaras lo empeora.
CLa misma zona, otra vez
Sin datos de eventos, un riesgo recurrente permanece invisible hasta que se repite. No se reduce lo que nunca se contó.

Por qué esto es distinto

La detección genérica sabe cómo se ve un casco. No conoce su planta.

Analítica CCTV genérica

Un solo modelo preentrenado, idéntico para todas las faenas.
La precisión cae con su iluminación, sus ángulos, el polvo y el clima.
Suele exigir reemplazar cámaras por hardware "compatible con IA".
La detección es el producto. Lo que pasa después es problema suyo.

MTCVision AI

Los módulos base corren en horas sobre las cámaras ya instaladas.
El modelo Advanced DL se entrena con video de su propia faena.
Mantiene precisión bajo las condiciones que su planta realmente tiene.
Detección, alerta, evidencia, revisión y reporte como un solo servicio.

Un producto genérico no puede afirmar esto, por una razón simple: no tiene su video.

Módulos base

Seis condiciones, operativas en horas.

Cada módulo es una condición con nombre que dispara una alerta. Toda alerta lleva la imagen, la hora, la cámara y la criticidad.

MOD-01Persona en zona
Ingreso, permanencia, cruce de línea y detección de persona caída.
MOD-02Uso de EPP
Casco, chaleco, lentes y cualquier otro elemento que usted defina como obligatorio.
MOD-03Vehículos
Detección, flujo, presencia y convivencia con peatones.
MOD-04Fuego y humo
Señales tempranas de combustión, antes de que un detector las registre.
MOD-05Objetos abandonados
Bolsos, cajas, pallets y todo lo que no corresponde al área.
MOD-06Aforo y conteo
Conteo de personas, ocupación de áreas y bloqueo de pasillos.

Hasta 26 módulos son posibles en proyectos de alcance completo, con la infraestructura, el tiempo y el equipo necesarios.

Dos motores

Cobertura el día uno. Diferenciación al segundo año.

Se venden juntos porque resuelven mitades distintas del mismo problema.

Módulo base

Preentrenado · SaaS en nube · sin GPU local

Puesta en marcha en horas, no en semanas
No requiere hardware nuevo
Alertas sin trabajo de desarrollo
Costo mensual predecible
Soporte incluido en el plan
Ideal para perímetro, control de acceso y HSEC

Módulo Advanced DL

Entrenado con sus datos · despliegue en edge

Modelos entrenados con su propio video
Mantiene precisión en condiciones reales de planta
Control de calidad en líneas de producción
Integración profunda con SCADA y MES
Exportable a edge sin latencia
La diferencia técnica que la competencia no puede copiar

La plataforma

Cada alerta aterriza donde alguien responde.

Alertas, evidencia, zonas y reportería en una sola consola — para que un evento tenga responsable, hora y registro de que fue atendido.

Interfaz de producto en desarrollo. Las pantallas siguientes son el diseño, renderizado en vivo en esta página — no una instalación en operación.

Detección en tiempo real sobre cada stream

Cada cámara reporta su estado: modelo en uso, cuadros por segundo y si hay una condición disparada. Los eventos críticos aparecen primero.

CAM-01Andén de cargaBASE-ZONA-01
CAM-04Línea de ensambleBASE-EPP-02
CAM-07Ruta de grúasBASE-VEH-01
CAM-09Portería principalBASE-ZONA-01

Video de referencia

Cómo se ve la detección en una planta real.

MTC todavía no publica su propio video de demostración. Mientras tanto, el clip siguiente es material de terceros que muestra el tipo de detección que realizan los módulos base.

Video de referencia: Construction Worker PPE Detection System Using YOLO v11 — ApyCoderVer en YouTube

Provisorio. Reemplazar con material propio de MTC de una faena cliente una vez obtenida la autorización.

IA gobernada

Mejora todos los meses. Nunca se cambia sola.

Usted no puede leer nuestro código fuente. Sí puede leer cada cambio que hicimos a su modelo, y aprobarlo.

01
Detectar
El sistema marca eventos en producción, incluidos aquellos en los que se equivoca.
02
Revisar
MTC revisa falsos positivos y falsos negativos contra lo que realmente ocurrió.
03
Etiquetar
Los casos reales de su faena se etiquetan y se suman al set de entrenamiento.
04
Liberar
Se publica una versión validada — versionada, documentada y autorizada antes de operar.

Nada se reentrena en silencio. Cada versión del modelo es un registro auditable, y eso es lo que hace de esto un servicio operacional y no un software que le vendieron.

Seguridad e IT/OT

Su jefe de TI va a bloquear esto si no es creíble. Y hace bien.

Conectar analítica a las cámaras de planta significa tocar la red operacional. Estos son los controles que hacen defendible esa decisión.

SEC-01Segmentación de red
Aislamiento físico y lógico entre IT y OT según modelo Purdue, con VLAN dedicada para cámaras.
SEC-02Transmisión cifrada
AES-256 de extremo a extremo. Los streams RTSP viajan cifrados, nunca en claro.
SEC-03Acceso remoto controlado
VPN con MFA y exigencia de token de hardware. Sin accesos permanentes ni credenciales compartidas.
SEC-04Bitácora inalterable
Acciones del sistema, accesos y cambios de configuración quedan registrados y no se pueden editar después.
SEC-05Evidencia protegida
Clips de incidentes almacenados de forma segregada, con verificación de integridad SHA-256 y redundancia RAID.
SEC-06Roles y retención
Perfiles de administrador, operador y auditor. Las ventanas de retención son una política suya, no un default nuestro.

Privacidad de los trabajadores

La primera objeción viene del comité paritario, no de TI.

Las cámaras que observan personas están reguladas, y el comité paritario va a preguntar por esto antes que el área de seguridad. Preferimos responderlo en esta página y no en la tercera reunión.

La detección se configura sobre zonas y condiciones, no sobre individuos. El sistema reporta que ocurrió una condición, en un lugar, a una hora, con la imagen que lo respalda. No está construido para seguir a una persona identificada durante su turno, y no lo vamos a configurar así.

Qué se almacena, por cuánto tiempo y quién puede abrirlo son definiciones suyas. Las dejamos por escrito antes de conectar la primera cámara.

La normativa chilena sobre videovigilancia laboral debe ser confirmada con su propia asesoría legal. Nosotros construimos según la política que usted defina, y le ayudamos a redactarla.

Cómo funciona

Cuatro etapas. La primera es gratis y el informe queda con usted.

011–2 semanas
Levantamiento en terreno
Inventario de cámaras, NVR, red, acceso RTSP y las zonas que realmente importan.
022 semanas
Diseño
Arquitectura, KPI, reglas de alerta y el plan técnico que usted aprueba.
03según levantamiento
Implementación
Servidor, modelos, zonas, integración y pruebas de aceptación.
04mensual
Operación
Soporte, ajustes, revisión de eventos, liberación de modelos e informe de desempeño.

Qué aporta cada parte

Somos específicos en esto a propósito.

Proyectos como este fracasan por accesos y responsables, no por modelos. Esto es exactamente lo que necesitamos y exactamente lo que hacemos.

Usted aporta

Red PoE o switch compatible, con VLAN dedicada para cámaras
Cámaras IP ONVIF, desde 2MP a 15 FPS, y credenciales RTSP
Acceso físico a los puntos de instalación
Credenciales SCADA / OPC-UA / PI cuando aplique integración
Video o imágenes históricas del entorno real para entrenamiento
Una contraparte TI/OT con nombre que pueda aprobar accesos de red
Sala y energía estabilizada para el servidor edge

MTC aporta

Diagnóstico técnico de la infraestructura existente, sin costo inicial
Diseño de solución: módulos, arquitectura y plan de integración
Implementación completa, configuración y pruebas de aceptación
Etiquetado del dataset y entrenamiento de modelos con su video real
Capacitación a operadores, documentación técnica y manual de usuario
Soporte mensual: ajustes, mejora continua y actualizaciones de plataforma

Antes de que pregunte

Las seis preguntas que nos hacen siempre.

¿Tenemos que comprar cámaras nuevas?

Normalmente no. Si sus cámaras son ONVIF, de al menos 2MP a 15 FPS, y podemos alcanzar el stream RTSP, sirven tal como están. El levantamiento le dice cuáles de sus cámaras actuales califican y cuáles no.

¿Nuestro video sale de la faena?

Solo si usted lo decide. El despliegue en edge mantiene el procesamiento y el almacenamiento dentro de su propia red. Nube e híbrido son opciones, no requisitos, y la decisión queda registrada en la etapa de diseño.

¿Funciona con nuestras cámaras análogas?

A través de un encoder, en general sí. La cobertura análoga se confirma cámara por cámara durante el levantamiento, en vez de prometerse por adelantado.

¿Qué pasa cuando cambia la luz o el clima?

Esa es justamente la razón por la que los modelos se entrenan con su video y se revisan cada mes. Sombras, contraluz, polvo y luz estacional son las condiciones que quiebran a los modelos genéricos, y son las que el ciclo de revisión existe para absorber.

¿Cuánto demora la primera alerta?

Los módulos base pueden estar operando a horas de tener acceso al stream. Los modelos a medida siguen el ciclo de entrenamiento, que depende de cuánto video utilizable del entorno real exista.

¿Cuánto cuesta?

Depende de la cantidad de cámaras, los módulos y si despliega en edge o en nube. No publicamos precio porque no hemos visto su faena. El levantamiento entrega ese número, y el levantamiento es gratis.

Empiece acá

Agende el levantamiento. Quédese con el informe.

Una a dos semanas, sin costo ni compromiso. Recibe inventario de cámaras, verificación de red y acceso RTSP, matriz de zonas y alertas, y una arquitectura técnica — siga o no con nosotros.